Was für nützliche Skripte(PC) habt ihr schon geschrieben oder genutzt?

Habe mein erstes gerade in Python "benutzt", bin Laie, und bin echt erstaunt wie einfach das mit AI ging.

2 Antworten

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Programmiersprache, Programmieren & Softwareentwicklung

08.05.2024, 13:27

Ich benutze seit Anfang der 90er Jahre Batch, VBScript, Javascript und Powershell für administrative/organisatorische Aufgaben am PC.

Seit Windows 10 verlagerte sich der Schwerpunkt immer mehr auf den Einsatz des wesentlich mächtigeren Powershell.

Mit Python kann ich nicht so recht warm werden. Eine Skriptsprache dereren Funktionalität von der Formatierung durch Leerzeichen und Zeilenvorschübe abhängt ist für mich inakzeptabel. Als erfahrener Programmierer weiß ich nur zu gut, wie schnell bei der Weitergabe von Code Leerzeichen und Zeilenformatierungen verloren gehen.... und dann ist ein PythonScript im Eimer...

Egal...jedem was ihm beliebt....

bin echt erstaunt wie einfach.. das mit AI ging

...Was glaubst Du wie einfach es ist, wenn die eigene Intelligenz ausreicht um das Gewünschte zu erreichen.

In der Zeit, in der Du noch mit einer KI "ausdiskutierst" was ein Script tun soll, habe ich die Aufgabe auch selbst gelöst.

Ein Script soll sich wiederholende individuelle automatisch Aufgaben lösen, welche sich nicht mit wenigen Klicks im Explorer/einer GUI lösen lässt.

Dabei ist es wichtig die Auswirkungen eines solchen automatischen Vorgangs genau zu kennen. Denn im Gegensatz zur GUI gibt es keinen "Rückgängig-Button", das Script tut genau das was man geschrieben hat, gnadenlos.

Deine Euphorie in Ehren...

Ich finde es gefährlich einer KI unbesehen, zu vertrauen. Eine KI weiß nichts über die individuelle Konfiguration deines Rechners.

Als menschlicher Programmierer kann ich aus Erfahrung in etwa einschätzen was die häufigsten "Fallstricke" auf einem fremden Rechner sind und entsprechende automatisierte Analysen veranlassen/berücksichtigen , die nötig sind um Schäden zu vermeiden.

Eine KI kann dir lediglich eine einigermaßen funktionale Basis bereitstellen, welche irgendwo in den Trainingsdaten kommentiert wurde und irgendwann auf einem anderen Rechner funktioniert hat.

Das kann klappen. (Wie Deine Begeisterung zeigt). Das kann aber auch fürchterlich in die Hose gehen.

Deshalb ist es wichtig selbst zu verstehen was die einzelnen Operationen genauestens bewirken.

Gerade "Datenvernichtende" Operationen, wie löschen, umbenennen, verschieben und kopieren, benötigen "Respekt". Ein kleiner Fehler und statt Dateien auf ein BackupLaufwerk zu kopieren landen diese im Nirvana. (Gerade beim Umbenennen, Kopiern von Dateien kommt eine Fehlermeldung in der Regel erst, wenn bereits ein immenser Schaden entstanden ist. Und bis Du das Script abgebrochen hast, können einige GB an Daten unwiederbringlich verschwunden sein.

PS:

Bei aller Schwärmerei für Python und KI...

Was Python nicht zu bieten hat und keine KI vorschlagen wird:

https://learn.microsoft.com/de-de/exchange/whatif-confirm-and-validateonly-switches-exchange-2013-help

Ein kleiner aber sehr nützlicher Schalter in Cmdlets. Was passiert Wenn? ...statt mach es im Blindflug....

MisterParkinson

08.05.2024, 11:31

Hab relativ viel mit Powershell gemacht.... relativ viel AD Gruppen geschubse und Paketierungsscripte.

IMrTugendI

Fragesteller

08.05.2024, 11:33

AD Gruppen?

MisterParkinson

08.05.2024, 11:34

@IMrTugendI

Active Directory

Angenommen, ich beherrsche bereits Programmiersprachen wie JavaScript und habe Grundkenntnisse in Python. Gleichzeitig kann ich HTML, CSS und sowas wie Vue.js. Also nichts besonderes, aber auch keiner, der noch nie Code geschrieben hat.

Programmieren gehört nicht zu meinem Arbeitsalltag, aber ich nutze Programmierkenntnisse in meiner eigenen Branche, da man sie hin und wieder wie ein Werkzeug braucht.

Nun will ich mich dem Thema Machine Learning und so weiter widmen, wie steil ist hier ausgehend von meinen Kenntnissen die Lernkurve? Gehen wir von einem lernwilligen Menschen aus, der sich auch täglich 4-5 Stunden mit dem Thema befassen kann.

Wie würdet ihr vorgehen? Welche Lernquellen sind hier empfehlenswert, um die Sache wirklich professionell anzugehen und nicht mit irgendwelchen halbgaren YouTube-Videos blind im Wissenskosmos herumzuirren?

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Wie kann ich eine selbstprogrammierte KI auf einer Webseite anwenden?

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Hallo Zusammen

Ich schreibe eine nervige Hausarbeit und da mein Thema ziemlich einzigartig ist, habe ich Chatgpt gefragt, ob er mir einen Beispiel-Text generieren könnte. Damit ich eben weiss wie ich meinen strukturieren soll. Ich passe den Text an einem Dokument an mit Quellen die ich erhalten habe worüber Chatgpt nicht verfügt und benutze zwischendurch umschreiber-Software. Mit all diesen Vorkehrungen sollten die Lehrpersonen doch nichts herausfinden oder? Ich weiss auch nicht wie ich mein Text auf AI überprüfen lassen kann, es geht zwar sehr gut für Englisch Texte aber für Deutsche sind die kostenlosen Softwares nicht fortgeschritten genug. Obwohl ich nie erwischt wurde, konnte einige Lehrpersonen herausfinden wie andere Klassenkameraden AI benutzt haben, aber vielleicht liegt es daran, dass sie keine Quellen angegeben hatten aber ich bin wirklich ratlos.

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Wird das schwer (Python)?

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Worldcoin, die neue Kryptopwährung von OpenAI, die meiner Meinung nach einen anderen Zweck erfüllen soll als vorgegeben, erfordert eine biometrische Verifizierung per Irisscan. Dieser "Orb" an dem man seine Iris scannen lässt, generiert dann einen einzigartigen Iriscode, der unteranderem in der Datenbank von OpenAI bzw. Worldcoin International, gespeichert wird.

Man kann offiziell einen Antrag auf Löschung dieses Iriscodes stellen.

Frage an euch:

Glaubt ihr, dass die die Daten auch wirklich löschen oder ist das "Betrug"?

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ChatBot wie ChatGPT programmieren? (Einfacher)?

Hi, mein großes Projekt für dieses Jahr soll sein, einen intelligenten ChatBot zu Coden. Ähnlich wie ChatGPT, aber mit ist natürlich bewusst, dass ich einen so komplexen Bot nicht machen kann. Es soll ein kleinerer werden.

Meine Vorstellungen:

Die Oberfläche mit HTML und CSS

Die Datenbank mit SQL? (ich habe wenig Erfahrung mit Datenbanken, deshalb das Fragezeichen)

Ansonsten die Logik eventuell mit JS, aber eventuell mit etwas anderem, da man ja über JS leicht Schadsoftware injizieren kann.

Könnt ihr mir da einen Vorschlag machen?

Die Funktion habe ich mir so vorgestellt:

In einer Datenbank sind entweder Schlüsselwörter oder komplette Antworten gespeichert. Zu jedem Schlüsselwort sollen Daten gespeichert sein. Wenn in der Datenbank nur Schlüsselwörter gespeichert sind, soll der Bot automatisch Sätze dazu formulieren.

Ein Beispiel:

Eingegebene Frage: Wer ist der Bundeskanzler von Deutschland?

(Bot Sicht spezielle Wörter im Text, z.B. Bundeskanzler und Deutschland)

in der Datenbank: Olaf Scholz (Daten zu ihm, Schlüsselwörter wann diese Antwort genutzt wird) z.B. Olaf Scholz (deutscher Kanzler, männlich, …)[Bundeskanzler+Deutschland, Olaf Scholz, Scholz]

In dem runden Klammern die Daten zu ihm, in den eckigen die Schlüsselwörter, wann die Antwort genutzt wird. Ansonsten halt vorgefertigte Antworten, die sich auch an Schlüsselwörtern in der Frage orientieren.

Wenn nur Wörter gespeichert sind, dann soll er sich einen Satz drumherum bauen.

Ich würde ihn im Browser laufen lassen, aber nicht öffentlich. Eventuell kann man ihn auch mit Google verknüpfen… auch wenn dann vermutlich die ein oder andere Antwort falsch ist. Aber das macht bei meinem nichts. Was haltet ihr davon? Wie würdet ihr es umsetzen? Welche Sprache? Eventuell ein paar Zeilen Code für bestimmte Funktionen?

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Wo kann ich Tokens für GPT-4 kaufen?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte ihn nun mit GPT-4 verbinden, ich habe auf Shop - ChatGPT 50000 Tokens gekauft, doch wenn ich das Programm starte, steht, dass ich trotzdem keinen Zugriff auf GPT-4 habe. Muss ich die Tokens irgendwo anders kaufen?

Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

Freundliche Grüsse

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Allerdings habe ich schon ewig PyCharm auf dem Rechner, weil wir ursprünglich damit arbeiten wollten (was auf dem Schulrechner aber nicht ging). Jetzt habe ich manchmal aber recht umfangreiche Projekte (~400 Zeilen), sodass PyCharm doch übersichtlicher war und mich dabei unterstützt, besonders dann, wenn ich mich in der objektorientierten Programmierung vertiefen will.

Lange Rede, kurzer Sinn: Ich bin es gewohnt, nur ein .py-File zu haben. Evtl. habe ich noch einen manuell angelegten Dateiordner mit dabei (Bilder z.B.) oder eine Datenbank, die mein Programm erstellt hat (.dat).

Als ich mein erstes Projekt in PyCharm erstellt hatte, waren aber 500 Dateien und was weiß ich für wie viele MB in dem Projektordner.

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Wie kann man eine KI trainieren?

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Python variable ändern (erhöhen oder verringern)?

Ich bin ein absoluter Anfänger was programmieren angeht, lerne aber immer mehr und mehr dazu. Ich möchte für etwas ein Python Script erstellen, was auf meinem Pi die ganze Zeit läuft und die MQTT Nachrichten mitliest, um diese auszuführen und/oder eine Nachricht zurück zu senden.

Ich habe versucht eine Nachricht zu senden der den wert der Variable um 1 erhöhen soll und damit auch die While schleife aktivieren soll. Jedoch funktioniert es nicht, da die variable nicht in "def on_message" verfügbar ist und es die Erhöhung quasi nicht nach außen austrägt.

Was gibt es für Möglichkeiten die variable zu erhöhen, sodass sich die while schleife aktiviert? Und gibt es auch andere Ansätze wie man eine diese Schleife machen kann?

Script:

import paho.mqtt.client as mqtt
import os
import subprocess
import time
import smbus2
import bme280

#Bme280_basic Temperature
# BME280 sensor address (default address)
address = 0x76
# Initialize I2C bus
bus = smbus2.SMBus(1)
# Load calibration parameters
calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus, address)
# to activate loop
y = int(1)
#Temperature loop
while y == 2:
      data = bme280.sample(bus, address, calibration_params)

      # Extract temperature, pressure, and humidity
      temperature_celsius = data.temperature      
      # Print the readings
      print("Temperature: {:.2f} °C".format(temperature_celsius))
      # Wait for a few seconds before the next reading
      time.sleep(2)
      #print(y)
else:
      print("stopped") 
    
#Connection successfull
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
  print("Connected to MQTT broker")


#Checking for messages to execute code
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.qos)+" "+str(msg.payload))
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_start":
        print("Calling script to for temperature start...")
        # activate loop by adding 1
        y += 1   
        print(y)
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_stop":
        print("Calling script to for temperature stop...")
        # deactivate loop by remove 1
        y -= 1  
        print(y)  

def on_subscribe(client, userdata, mid, granted_qos):
    print("Subscribed to topic : " + str(mid) +" with QoS" + str(granted_qos))

client = mqtt.Client()

client.username_pw_set( "userxxx" , "passwortxxx" )

client.connect( "192.16x.xxx.xxx", 1883, 60)

client.subscribe( "frame/monitor" , qos=1)

client.on_connect = on_connect

client.on_message = on_message

client.loop_forever()

Würde Chat GPT sowas lösen können?

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Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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Warum funktioniert mein Code auf dem Raspberry Pi nicht?

Hallo,

Ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und auf meinem Windows PC hat alles super funktioniert, aber als ich das Programm auf den Pi geladen und das Programm gestartet habe, kam diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 1164, in <module>

execute()

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 658, in execute

if detect_wake_word(): # Falls das Wake-Word erkannt wurde

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 139, in detect_wake_word

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Hintergrundgeräusche anpassen

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/.venv/lib/python3.11/site-packages/speech_recognition/__init__.py", line 389, in adjust_for_ambient_noise

assert source.stream is not None, "Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?"

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

AssertionError: Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?

Ich habe ein gutes Mikrofon am Pi, welches auch funktioniert, und ich habe schon viel am Code geändert, aber es geht nicht weg. Woran kann das sonst liegen?

Wenn ich Teile meines Codes zeigen soll, könnt ihr das sagen.

Freundliche Grüsse

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Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))

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Welche KI kann Python und Django?

Moin welche KI kann am besten Python und Django Befehle und Code generieren?

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