Iris-Code bei Worldcoin?

Worldcoin, die neue Kryptopwährung von OpenAI, die meiner Meinung nach einen anderen Zweck erfüllen soll als vorgegeben, erfordert eine biometrische Verifizierung per Irisscan. Dieser "Orb" an dem man seine Iris scannen lässt, generiert dann einen einzigartigen Iriscode, der unteranderem in der Datenbank von OpenAI bzw. Worldcoin International, gespeichert wird.

Man kann offiziell einen Antrag auf Löschung dieses Iriscodes stellen.

Frage an euch:

Glaubt ihr, dass die die Daten auch wirklich löschen oder ist das "Betrug"?

1 Antwort

Vom Fragesteller als hilfreich ausgezeichnet

TheLinuxer

09.05.2024, 18:22

Also ich Persönlich halte von Biometrischer "Sicherung" garnichts. Ich mag keine Fingerabdruck Scanner, keine Gesichtserkennung (auch keine 3D Gesichtserkennung), keinen Iris Scan und den rest auch nicht.

Das Problem, was ich da sehe ist nicht nur, dass du sehr Private Daten weggibst, sondern auch, dass du ein Passwort oder eine PIN ändern kannst. Einen Fingerabdruck kannst du genauso schlecht ändern, wie deine Iris oder dein Gesicht.

Außerdem meine ich mich zu erinnern, dass der Chaos Computer Club irgendwann mal Fingerabdrücke und Iris Bilder von berümten Personen gestohlen hat (müsste auf der 31C3 gewesen sein), um auf diese Unsicherheit aufmerksam zu machen. Ist auch schon ein paar Jahre her.

Naja, sollen die mal Online Biometrie in ihre Produkte einbauen...

Um auf deine Frage zurück zu kommen: Wenn die den Iris Scann über ein KI Modell integriert haben, wie man es von OpenAI kennt, wird es sehr schwer, genau diesen Teil des Modells zu löschen, ohne was anderes Kaputt zu machen. In diesem Fall gehe ich von einer Löschung aus, eine möglichkeit zur endgültigen löschung sehe ich (technisch) aber nicht. Sollte das ganze aber einzeln in einer Datenbank gespeichert werden, gehe ich schon sehr davon aus, das das endgültig gelöscht wird. Wenn ansonsten nämlich irgendwann herauskommt, hätten die Probleme von allen Seiten (Seite der Nutzer, Seite der Gesetze, und so weiter).

Da man das nicht Überprüfen kann, wird dir das auch keiner genau Sagen können, aber ich gehe schon eher von einer Löschung aus.

shibuyo

Fragesteller

09.05.2024, 18:44

Danke für die ausführliche Antwort.

Die KI wird mit Python programmiert und in einer HTML-Webseite kann ich nicht direkt Python verwenden.

Was kann ich machen?

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Wird das schwer (Python)?

Ich hatte bisher mit Python nichts am Hut. Nur mit Javascript.

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ChatBot wie ChatGPT programmieren? (Einfacher)?

Hi, mein großes Projekt für dieses Jahr soll sein, einen intelligenten ChatBot zu Coden. Ähnlich wie ChatGPT, aber mit ist natürlich bewusst, dass ich einen so komplexen Bot nicht machen kann. Es soll ein kleinerer werden.

Meine Vorstellungen:

Die Oberfläche mit HTML und CSS

Die Datenbank mit SQL? (ich habe wenig Erfahrung mit Datenbanken, deshalb das Fragezeichen)

Ansonsten die Logik eventuell mit JS, aber eventuell mit etwas anderem, da man ja über JS leicht Schadsoftware injizieren kann.

Könnt ihr mir da einen Vorschlag machen?

Die Funktion habe ich mir so vorgestellt:

In einer Datenbank sind entweder Schlüsselwörter oder komplette Antworten gespeichert. Zu jedem Schlüsselwort sollen Daten gespeichert sein. Wenn in der Datenbank nur Schlüsselwörter gespeichert sind, soll der Bot automatisch Sätze dazu formulieren.

Ein Beispiel:

Eingegebene Frage: Wer ist der Bundeskanzler von Deutschland?

(Bot Sicht spezielle Wörter im Text, z.B. Bundeskanzler und Deutschland)

in der Datenbank: Olaf Scholz (Daten zu ihm, Schlüsselwörter wann diese Antwort genutzt wird) z.B. Olaf Scholz (deutscher Kanzler, männlich, …)[Bundeskanzler+Deutschland, Olaf Scholz, Scholz]

In dem runden Klammern die Daten zu ihm, in den eckigen die Schlüsselwörter, wann die Antwort genutzt wird. Ansonsten halt vorgefertigte Antworten, die sich auch an Schlüsselwörtern in der Frage orientieren.

Wenn nur Wörter gespeichert sind, dann soll er sich einen Satz drumherum bauen.

Ich würde ihn im Browser laufen lassen, aber nicht öffentlich. Eventuell kann man ihn auch mit Google verknüpfen… auch wenn dann vermutlich die ein oder andere Antwort falsch ist. Aber das macht bei meinem nichts. Was haltet ihr davon? Wie würdet ihr es umsetzen? Welche Sprache? Eventuell ein paar Zeilen Code für bestimmte Funktionen?

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Wo kann ich Tokens für GPT-4 kaufen?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte ihn nun mit GPT-4 verbinden, ich habe auf Shop - ChatGPT 50000 Tokens gekauft, doch wenn ich das Programm starte, steht, dass ich trotzdem keinen Zugriff auf GPT-4 habe. Muss ich die Tokens irgendwo anders kaufen?

Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

Freundliche Grüsse

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Z.B. will ich, dass die KI eine bestimmte Frisur bei einer Frau erzeugt, jedoch scheint die KI die Frisur nicht zu kennen. Vielleicht kann ich dann Bilder dieser Frisur einfügen, sodass die KI diese Frisur erkennt und lernt, sodass die KI hinterher die Frisur selber erzeugen kann.

Geht sowas? Wenn ja, wie?

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Python variable ändern (erhöhen oder verringern)?

Ich bin ein absoluter Anfänger was programmieren angeht, lerne aber immer mehr und mehr dazu. Ich möchte für etwas ein Python Script erstellen, was auf meinem Pi die ganze Zeit läuft und die MQTT Nachrichten mitliest, um diese auszuführen und/oder eine Nachricht zurück zu senden.

Ich habe versucht eine Nachricht zu senden der den wert der Variable um 1 erhöhen soll und damit auch die While schleife aktivieren soll. Jedoch funktioniert es nicht, da die variable nicht in "def on_message" verfügbar ist und es die Erhöhung quasi nicht nach außen austrägt.

Was gibt es für Möglichkeiten die variable zu erhöhen, sodass sich die while schleife aktiviert? Und gibt es auch andere Ansätze wie man eine diese Schleife machen kann?

Script:

import paho.mqtt.client as mqtt
import os
import subprocess
import time
import smbus2
import bme280

#Bme280_basic Temperature
# BME280 sensor address (default address)
address = 0x76
# Initialize I2C bus
bus = smbus2.SMBus(1)
# Load calibration parameters
calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus, address)
# to activate loop
y = int(1)
#Temperature loop
while y == 2:
      data = bme280.sample(bus, address, calibration_params)

      # Extract temperature, pressure, and humidity
      temperature_celsius = data.temperature      
      # Print the readings
      print("Temperature: {:.2f} °C".format(temperature_celsius))
      # Wait for a few seconds before the next reading
      time.sleep(2)
      #print(y)
else:
      print("stopped") 
    
#Connection successfull
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
  print("Connected to MQTT broker")


#Checking for messages to execute code
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.qos)+" "+str(msg.payload))
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_start":
        print("Calling script to for temperature start...")
        # activate loop by adding 1
        y += 1   
        print(y)
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_stop":
        print("Calling script to for temperature stop...")
        # deactivate loop by remove 1
        y -= 1  
        print(y)  

def on_subscribe(client, userdata, mid, granted_qos):
    print("Subscribed to topic : " + str(mid) +" with QoS" + str(granted_qos))

client = mqtt.Client()

client.username_pw_set( "userxxx" , "passwortxxx" )

client.connect( "192.16x.xxx.xxx", 1883, 60)

client.subscribe( "frame/monitor" , qos=1)

client.on_connect = on_connect

client.on_message = on_message

client.loop_forever()

Würde Chat GPT sowas lösen können?

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Hallo,

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Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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Warum funktioniert mein Code auf dem Raspberry Pi nicht?

Hallo,

Ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und auf meinem Windows PC hat alles super funktioniert, aber als ich das Programm auf den Pi geladen und das Programm gestartet habe, kam diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 1164, in <module>

execute()

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 658, in execute

if detect_wake_word(): # Falls das Wake-Word erkannt wurde

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/main.py", line 139, in detect_wake_word

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source) # Hintergrundgeräusche anpassen

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "/home/grafjulian08/PycharmProjects/voiceAssistant/.venv/lib/python3.11/site-packages/speech_recognition/__init__.py", line 389, in adjust_for_ambient_noise

assert source.stream is not None, "Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?"

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

AssertionError: Audio source must be entered before adjusting, see documentation for ``AudioSource``; are you using ``source`` outside of a ``with`` statement?

Ich habe ein gutes Mikrofon am Pi, welches auch funktioniert, und ich habe schon viel am Code geändert, aber es geht nicht weg. Woran kann das sonst liegen?

Wenn ich Teile meines Codes zeigen soll, könnt ihr das sagen.

Freundliche Grüsse

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Gibt es so eine KI?

Gibt es eine KI die nicht zurück verfolgt werden kann weil bei chat gpt kann man die KI fragen ob sie diesen text verfasst hat und das möchte ich nicht deshalb gibt es eine KI die das nicht kann?

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Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))

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Moin welche KI kann am besten Python und Django Befehle und Code generieren?

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