ChatGPT kann diese "einfache" Matheaufgabe nicht lösen (siehe Bilder)?

Schönen Abend Freunde

Ich habe mir eine kleine Matheaufgabe ausgedacht, und zwar:
Eine Polizeiinspektion soll 24/7 rund um die Uhr mit mindestens drei Polizisten besetzt sein.
Ein Polizist soll maximal 40 Wochenstunden in der Inspektion arbeiten.
Wie viele Polizisten müssen dafür bei der Inspektion angestellt sein?

ChatGPT meint fünf Polizisten, mein Bauchgefühl sagt mir, dass es mindestens acht sind.

Dann habe ich ihm gesagt, dass die Polizisten in 8-Stunden-Schichten arbeiten sollen - plötzlich war sein Ergebnis 21 Polizisten insgesamt in der Inspektion.

Dann habe ich ihn gefragt, wie das sein kann, da sich ja die Gesamt-Arbeitszeit von 40 Stunden pro Woche pro Polizist nicht verändert. Hier war ich dann selbst etwas verwirrt. Plötzlich hat er dann wieder gesagt, dass ich recht habe und es eh nur fünf Polizisten sind. Nach meinem Zweifel war er damit wieder bei seinem ersten Ergebnis.

Jetzt interessiert mich eure Meinung dazu.

Hatte ChatGPT in einer der beiden Antworten recht?

Welche Rolle spielt das Arbeiten in 8-Stunden-Schichten in diesem Sachverhalt?

Und was ist jetzt das Ergebnis? (Anbei eine Umfrage mit ein paar plausiblen Zahlen)

Vielen Dank für Eure Gedanken und Antworten!

Bild zum Beitrag
Es müssen mindestens 13 Polizisten in der Inspektion arbeiten. 83%
Es müssen mindestens 15 Polizisten in der Inspektion arbeiten. 17%
Es müssen mindestens 5 Polizisten in der Inspektion arbeiten. 0%
Es müssen mindestens 8 Polizisten in der Inspektion arbeiten. 0%
Es müssen mindestens 21 Polizisten in der Inspektion arbeiten. 0%
PC, Computer, Rätsel, Mathematik, Informatik, Logik, Mathematiker, PC und Gaming, ChatGPT
AI basierte Softwareentwicklung?

Hey Leute,

ich bin fortgeschrittener Programmierer und habe großes Interesse an KI basierten Themen. Bin aber leider bis auf oberflächliche News und ChatGPT Nutzung noch nicht tiefer in dem Thema drin.

Mein konkretes Vorhaben/Ziel ist es, mithilfe solcher Modelle beispielsweise Projekte schneller zu erstellen. Beispielsweise möchte ich eine Webseite an das Modell geben (als Bild oder besser als HTML code), das dann analysiert wird. Danach soll er mir sagen können, welche Funktionalitäten auf dieser Seite vorhanden sind. Dazu soll er mir dann einen Ablaufplan erstellen oder im besten fall einen Code, den ich spezifiziere nach meinen Anforderungen. Als Resultat soll aber nicht nur ein Text herauskommen, sondern eine Ordnerstruktur mit den verschiedenen Seiten/Subdomains und darin Files, die Codes enthalten zu meinen Anforderungen.

Ich möchte irgendein Modell Füttern und Resultate sehen und das Prinzip verstehen. Ich bin ein Tutorial in Python zu maschinelles Learning durchgegangen, kann damit aber noch nicht allzu viel anfangen und denke, dass es nicht das ist, wo ich mit meinem Ziel hin möchte.

Das ist jetzt vielleicht schon ein ambitioniertes Ziel, aber mir geht es erstmal darum, einen Ansatz zu finden, wie ich überhaupt in diese Richtung gehen kann, um ein Gefühl dafür zu bekommen.

LG & Thx

JavaScript, künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Python, Machine Learning, ChatGPT
Python Chatbot-Fehler: Wo liegt hier das Problem?

Ich programmiere jetzt seit mehreren Stunden diesen Chatbot und finde den Fehler nicht, warum er es nicht schafft, auf die Frage: gut die richtige Antwort zu geben.

Hier ist mein Code und wenn ihr den Fehler findet, wäre ich euch sehr dankbar.

main.py:

class NeuroSama:
    def __init__(self):
        self.known_topics = self.load_topics("knowledge_base.txt")
        self.conversation_history = []
        self.load_conversation_log("conversation_log.txt")

    def respond(self, message):
        response = ""

        # Hier wird die Eingabe in Kleinbuchstaben umgewandelt, bevor sie verarbeitet wird
        message = message.lower()

        if self.is_new_topic(message):
            response = "Nein, was ist " + message + "?"
        else:
            response = self.get_response_from_file(message, "generate_response.py")

        self.conversation_history.append({"input": message, "output": response})
        return response

    def is_new_topic(self, topic):
        return topic.lower() not in self.known_topics

    def get_response_from_file(self, topic, filename):
        try:
            response_module = __import__(filename.split('.')[0])
            return response_module.generate_response(topic, self.conversation_history)
        except FileNotFoundError:
            return "Die Datei wurde nicht gefunden."
        except AttributeError:
            return "Die Funktion wurde nicht gefunden."

    def save_conversation(self, filename):
        with open(filename, 'w') as file:
            for convo in self.conversation_history:
                file.write(f"Eingabe: {convo['input']}\n")
                file.write(f"Antwort: {convo['output']}\n")
                file.write("\n")

    def load_topics(self, filename):
        known_topics = set()
        try:
            with open(filename, 'r') as file:
                for line in file:
                    known_topics.add(line.strip().lower())
        except FileNotFoundError:
            print("Datei nicht gefunden. Neue Datei wird erstellt.")
            open(filename, 'w').close()
        return known_topics

    def load_conversation_log(self, filename):
        try:
            with open(filename, 'r') as file:
                for line in file:
                    if line.startswith("Eingabe:"):
                        input_text = line[len("Eingabe:"):].strip()
                        output_text = file.readline()[len("Antwort:"):].strip()
                        self.conversation_history.append({"input": input_text, "output": output_text})
        except FileNotFoundError:
            print("Konversationsprotokoll nicht gefunden.")

# Beispielnutzung
neuro_sama = NeuroSama()

while True:
    user_input = input("Du: ")

    if user_input.lower() == 'exit':
        neuro_sama.save_conversation("conversation_log.txt")
        break

    response = neuro_sama.respond(user_input)
    print("Neuro-Sama:", response)

generate_response.py:

def generate_response(topic, conversation_history):
    if len(conversation_history) > 0:
        last_input = conversation_history[-1]['input'].lower()
        if 'hallo' in last_input:
            return "Hallo zurück!"
        elif any(variant in last_input for variant in ['gut', 'gutes', 'gutem', 'guter']):
            return "Es ist großartig zu hören, dass es dir gut geht!"
        else:
            return "Das ist interessant!"
    else:
        return "Ich bin mir nicht sicher, wie ich darauf reagieren soll."

Hier sind die Antworten, die ich derzeit bekommen habe:

= RESTART: C:\Users\####\Desktop\####\main.py
Du: hallo
Neuro-Sama: Hallo zurück!
Du: Hallo
Neuro-Sama: Hallo zurück!
Du: gut
Neuro-Sama: Nein, was ist gut?
Du: 
= RESTART: C:\Users\####\Desktop\####\main.py
Du: gut
Neuro-Sama: Nein, was ist gut?
Du: Gut
Neuro-Sama: Nein, was ist gut?
Du: 
Bot, Programmiersprache, ChatGPT
Als Anfänger mit Chat GPT eine App mit folgenden Kriterien programmieren, machbar oder unrealistisch?

Guten Tag,

ich bin am überlegen zu versuchen alleine mit Chat GPT eine App zu programmieren,. Die App soll praktisch eine soziale App sein und etwas im Real-Life organisieren/verwalten, sagen wir mal ähnlich wie Picolo (Trinkspiel-App)

Ich möchte nicht viel darüber verraten, aber sie soll folgende Kriterien beeinhalten:

  • Plattformübergreifend
  • Benutzerkonten verwalten, Daten speichern und Interaktionen zwischen Benutzern ermöglichen
  • Gutes Design haben (minimalistisch, aber ansprechlich)
  • Benutzerkonten sollen in Echtzeit in einem Raum, welchen man eröffnen kann "spielen"
  • Ein Zahlungssystem haben und allem was an Sicherheit dazugehört
  • Und recht viele Extrafunktionen haben, mit denen man sein "Spiel" benutzerdefiniert erstellen kann

Ich bin jedoch ein absoluter Anfänger, jedoch mit der Hoffnung, dass man sich alles nötige mit Chat GPT aneignen könnte. Das Problem ist ich studieren noch nebenbei, hätte also nur 2 bis 5 Stunden jeden Tag dafür zur Verfügung. Und kenne leider absolut niemanden der mir dabei helfen könnte, plus ich hab kein Geld jemanden "anzustellen" oder sowas. Würde ja auch keinen Sinn machen wenn ich gar nicht weiß ob so eine App am Ende was abwerfen würde.

Generell bin ich aber sehr lernfähig und hätte da eigentlich ziemlich Lust zu (auch einfach so für mich, nicht wegen Geld oder sonst was)

Jetzt zu meiner Frage, was glaubt ihr ist sowas absolut unrealistisch oder ist das machbar? Also klar könnte man sowas theoretisch schaffen aber bin jetzt kein Wunderkind oder Erfahrender im Programmieren und hab keine 16 Stunden Zeit am Tag. Würde echt gerne Meinungen dazu hören wie ihr sowas einschätzt.

Dankeschön und liebe Grüße

App, programmieren, Programmiersprache, app entwicklung, ChatGPT
Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))  
HTML, Code, Programmiersprache, Python, Python 3, Pycharm, Discord, Flask, Discord Bot, ChatGPT

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