Warum sind Wahrscheinlichkeitsverteilung mit höhere Varianz z.B normalverteilung komplexer?

Hallo.

In einem Buch wird beschrieben, dass p(y|x) ein Model ist. Die Wahrscheinlichkeit des output y gegeben x. Z.B können wir das durch einen Gaußprozess darstellen. Aufjedenfall, wird behauptet das Modelle mit größere Streuung komplexer sind, warum? Wenn wir z.B den Maximum likelihood Schätzer anwenden, würden wir ein Wahrscheinlichkeit Verteilung mit weniger Komplexität bekommen, da es die Wahrscheinlichkeit in diesen Bereich maximiert. Aber am Ende tendiert doch MLE eher zu overfitting?

Danke